原标题：融合发展推动旅游统计创新

    旅游业统计长期以来都是业内外关注的话题，特别是在文旅融合发展的当下，相关数据统计的内涵和外延，理论和实践都面临改革；网络技术对文化和旅游影响不断深化背景下，数据采集和应用出现了很多创新实践和创新空间；大众旅游持续繁荣背景下，人们对数据统计的作用越来越重视……如何应对这些新形势、新任务引起业界关注。

    融合创新需要探索推进

    在文旅融合背景下，文化和旅游统计面临着前所未有的历史机遇，也面临着前所未有的复杂形势。业界人士普遍认为，进一步完善文化消费和旅游市场的统计指标体系，进一步优化数据采集、清洗、生产、合成和发布流程，进一步响应政府决策、社会评价和产业高质量发展的需要，是文化和旅游统计的新形势和新任务。

    《文化和旅游部2018年文化和旅游发展统计公报》显示，截至2018年年末，全国有各类文化和旅游单位31.82万个，从业人员375.07万人。其中，艺术表演团体1.7123万个，公共图书馆3176个，群众文化机构4.4464万个。据了解，现在文化和旅游统计还是分开进行的，是否需要一套共同的工作体系？如何共商共建共享数据？需要业界进一步探索和推进。

    一直致力于将各类文化资源在线化的上海创图网络科技股份有限公司副总裁包嘉会说，文化领域的统计包括很多维度，如公共文化设施、公共文化产品、公共文化服务、用户行为、服务效能等，借助文化云平台建设、文旅融合契机，可以推动文化领域数据统计工作创新。

    多维数据采集提高精准度

    随着行业发展、技术进步，旅游数据来源日益丰富，而旅游数据采集渠道也有所增加。

    中国旅游研究院数据分析所负责人何琼峰副研究员介绍，以中国旅游研究院承担的“旅游经济运行监测与预警系统”为例，数据来源渠道有5个：一是中国经济景气监测中心数据；二是旅游行业管理部门数据；三是国家外汇管理局、交通部等相关部门数据；四是行业协会或行业研究组织等的数据；五是自行采集数据，包括产业景气调查和旅游意愿调查，如旅行社、饭店、景区和综合企业的景气调查以及旅游意愿、行为和满意度调查等。

    山东省文化和旅游厅高级统计师张记高介绍，为确保数据全面、准确，山东旅游统计工作有3个重要支撑。一是现场调查采集。在旅游住宿设施、游览区点、车站码头等开展的游客花费问卷，组织各市旅游部门采集旅游住宿设施、游览区点接待游客情况，开展居民出游调查。二是部门合作共享。获取交通客运、交通卡口、公安、边检、工商、统计、经信、商务等15项部门数据。三是大数据供应商。移动、联通、电信手机用户漫入漫出数据，银联商务提供的消费数据，在线旅行商提供的大数据。

    长期从事旅游统计工作的广东省文化和旅游厅公共服务处主任科员张炜嘉建议，面对日益丰富的数据源头，旅游统计工作应稳中求变、求新——交通花费中加入网约车消费调查；住宿花费中加入民宿短租服务花费调查；根据大数据测算需要，加入游客支付方式、号码归属地、网络预订调查内容；下一步，还要增加厕所等公共服务满意度统计。

    大数据与统计相互校验

    随着互联网和移动互联网等技术的不断发展，大数据采集和应用日益广泛，各地旅游大数据建设快速推进，很多地方建起了旅游大数据中心。

    驴妈妈旅游网智能数据部负责人、高级总监付仁杰认为，基于大数据的数据智能是旅游行业起飞的“发动机”，大数据将带来智能出行，如智能行程设计、动态规划出行；催生“千人千面”的个性化推荐；支持智能搜索，如语音识别、自然语言处理、智能知识图谱、意图分析等；提供实时动态服务，如实时动态资讯、周边实时推荐服务、实时场景服务等；提升在线服务，如客服机器人等。

    中国电信云计算分公司大数据高级产品经理高兆庆介绍，目前，借助中国电信信令数据，可以实现旅游宏观客情洞察，如目的地接待客情洞察、客情变化趋势、居民出游客情洞察、游客群体画像、互联网行为分析等；可以实施旅游准实时监控，如实时客情监控、实时游客分布、实时游客画像、实时游客行为等；可以实施旅游专题细化分析，如乡村游专题分析、都市游专题分析、周边游专题分析、周末游专题分析等。

    大数据对于旅游统计的意义重大，但如何看待两者的关系，目前仍存在一些错误认识。

    中国旅游研究院统计调查所所长马仪亮副研究员说，当前，业界对旅游大数据存在一些认知误区，比如“智慧旅游等于旅游大数据”“旅游大数据就意味着数据越‘大’越好”“大数据可以解决所有旅游统计问题”“旅客即为游客”。实际上，旅游大数据不必然意味着全样本，旅游大数据也是有边界的；在大数据统计中，外地机（手机）主不一定是外地游客、外地银行卡卡主也不能与外地游客划等号、过境旅客不都是游客、仅凭刷卡和移动支付不能判定游客人均花费、交通摄像头或高速公路出口车流不等于自驾客流。

    业界人士普遍认为，大数据不能代替传统统计，也不能什么都搞成全样本数据，相互校验，相互补充才是正解。